MINATITLÁN EN RED
Carlos A. Jiménez Zarate

El análisis de la opinión social en red se ha vuelto una parte fundamental para los estudios de la opinión pública, pero el uso de estrategias como troll, bots y ahora cyborgs, distorsionan la interacción social real, y complican la medición y análisis de las tendencias en las plataformas sociodigitales.

     El análisis de red sobre el caso Minatitlán, a simple vista la red de interacciones esta polarizada, pero el uso de bots enturbia las métricas, por eso es fundamental clarificar donde están los bots. Algoritmos como K-Core y el de modularidad pueden darnos indicios de las comunidades bots en una red.

     El ataque criminal en una fiesta en Minatitlán el viernes 21 de abril, generó una discusión en las redes sociales, en Twitter se observaron diversas tendencias o trendings topics, las más relevantes fueron: la palabra Minatitlán, los hashtags #AMLORenucia, #ElPuebloEstaConAMLO y #ElPuebloTeApoya. En una primera fase del análisis de los datos extraídos de las interacciones muestra una red polarizada, 52 % de los usuarios (líneas en color rojo) que participaron en las tendencias apoyan a AMLO y 48% (líneas en color azul) están pidiendo su renuncia o culpándolo por el lamentable suceso.

     En una segunda fase de análisis se filtró la red obtenida con el algoritmo KCore nivel 6, observándose dos sub-núcleos, uno de apoyo hacia AMLO y el otro de rechazo, en el área rectangular azul (ANTIAMLO) se identificaron una gran cantidad de cuentas (nodos) con un alto nivel de modularidad, que puede ser un indicio de diversas cuentas bot o de al menos una comunidad agrupada en una estrategia definida de ataque contra AMLO. Por lo que el porcentaje de interacciones reales que están en contra de AMLO, podría ser menor a 48 % determinado solamente por la ponderación de las interacciones.

     Es claro que los ataques contra AMLO siguen una ruta que ya lleva tiempo incluso años, y que se intensifico en los tiempos de campaña electoral el año pasado. La gráfica del núcleo muestra una intensa batalla entre usuarios reales contra posibles bots.